所闻
1、你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么！
2、使用 sonarqube 进行代码质检，进行代码检查，为团队和企业提供干净的代码，完美的企业代码质量工具，自我管理
3、Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing，即大规模并行处理) 分析型数据库产品
4、飞致云家产品，好用，1Panel、JumpServer、DataEase、MaxKB（大模型智能问答助手）
5、使用 Filebeat+Easysearch+Console 打造日志管理平台
7、Kuboard - Kubernetes 多集群管理界面
8、StoryDiffusion-用于长距离图像和视频生成的一致自注意力机制
9、混元-DiT：高性能细粒度中文理解多分辨率扩散 Transformer 模型
10、docker-compose 管理新体验，神器 Dockge，Compose 编排利器
11、使用 SQL 审计平台，去网上搜索对应的好用的 SQL 审计系统并且搭建起来，比如 Archery
12、ChatTTS：太强了，国内弯道超车，突破语音界天花板
13、一种简单的，支持不同方案的高性能分布式锁 lock4j
14、x-file-storage，一行代码将文件存储到本地以及各种云存储平台
15、ChatGPT-Next-Web，一键免费部署你的跨平台私人 ChatGPT 应用, 支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。
16、WeWe RSS，🤗 更优雅的微信公众号订阅方式，支持私有化部署、微信公众号 RSS 生成（基于微信读书）
17、kkFileView，使用 spring boot 打造文件文档在线预览项目解决方案，支持众多文件类型在线预览
18、Proxmox VE 是一个既可以运行虚拟机也可以运行容器的虚拟化平台。Proxmox VE 基于 Debian Linux 开发， 并且完全开源。 出于灵活性的考虑， Proxmox VE 同时支持两种虚拟化技术： KVM 虚拟机和 LXC 容器。 主要优点：开源软件，没有单一厂商依赖，Linux 内核，快速安装，易于使用，基于 Web 的管理界面，REST API，庞大而活跃的社区，很低的管理和部署成本等。
19、思绪思维导图 Simple mind map 。一个简单&强大的 Web 思维导图。
文章记录
为什么不推荐在 Spring Boot 中使用@Value 加载配置
随笔
java 有什么贝叶斯概率预测的工具库吗
- Java 中有几个常用的贝叶斯概率预测的工具库，你可以考虑使用以下几个：
Apache Commons Math: 这是一个 Apache 软件基金会提供的开源数学库，其中包含了贝叶斯推断和概率分布的实现。你可以使用它来进行贝叶斯网络、贝叶斯推断等相关操作。
官方网站：https://commons.apache.org/proper/commons-math/
- Weka: Weka 是一个流行的机器学习库，提供了贝叶斯网络等机器学习算法的实现。它提供了易于使用的界面和 API，适合于实验和应用中的数据挖掘和机器学习任务。
官方网站：https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
- Bayes Server: 这是一个商业级别的贝叶斯网络和概率图模型工具。它提供了 Java API，可以用于构建和部署贝叶斯网络模型，并进行概率推断。
官方网站：https://www.bayesserver.com/
这些库都提供了丰富的功能和文档，适合于不同的贝叶斯概率预测任务和应用场景。选择其中一个取决于你的具体需求和项目的要求。